本说明书一个或多个实施例提供一种基于深度学习的光缆故障定位方法、装置及设备，包括：获取光缆的待测光纤；利用BOTDR设备，按照待测光纤的走线方向依次采集得到若干待测光纤的布里渊频移信息；将若干布里渊频移信息依次输入预先训练的故障检测模型，得到与若干布里渊频移信息对应的若干识别结果；若识别结果为待测光纤为熔断处，则定位杆塔位置；根据杆塔位置定位识别结果为待测光纤为熔断处的待测光纤。本发明能够自动识别BOTDR设备采集到的光线运行状态信息，减少人力成本，能够对光缆故障进行精确定位，故障检测模型可以识别出多种故障类型并定位故障。