Invention Grant
- Patent Title: 一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型建立方法及使用方法
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Application No.: CN202010289889.5Application Date: 2020-04-14
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Publication No.: CN111524349BPublication Date: 2021-05-25
- Inventor: 屈立成 , 吕娇 , 王海飞 , 屈艺华 , 张明皓 , 李翔 , 李昭璐 , 张壮壮
- Applicant: 长安大学
- Applicant Address: 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- Assignee: 长安大学
- Current Assignee: 长安大学
- Current Assignee Address: 陕西省西安市雁塔区南二环路中段
- Agency: 北京市诚辉律师事务所
- Agent 范盈
- Main IPC: G08G1/01
- IPC: G08G1/01 ; G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本申请属于交通技术领域,特别是涉及一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型及方法。传统的交通流预测方法具有一定的片面性,在预测精度和稳定程度上不能达到很好的效果。本申请提供了一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型,所述模型依次包括输入层,学习层、注入融合层和输出层,所述学习层包括深度循环神经网络分层和深度置信网络分层,所述输入层、所述深度循环神经网络分层和所述注入融合层依次排列,所述输入层、所述深度置信网络分层和所述注入融合层依次排列。通过将语境特征注入到时间序列特征之中,提高现有交通流预测模型的准确率,实现对交通流模式全面地仿真、评估和预测。
Public/Granted literature
- CN111524349A 一种语境特征注入的多尺度交通流预测模型及方法 Public/Granted day:2020-08-11
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