一种芯片适配方法及相关产品，所述方法包括如下步骤：以图像化显示深度学习开发平台，提示用户上传需要训练的数据集，接收用户对该数据集的标注，将标注后的数据集转换成设定格式的数据；确定用户选择的深度学习模型结构以及训练参数；将设定格式的数据输入深度学习模型结构实现对深度学习模型的训练，得到训练后的深度学习模型；对该训练后的深度学习模型解析得到数据流图，依据该数据流图确定芯片的配置文件，依据该数据流图以及配置文件进行硬件编译加速得到芯片的硬件配置文件；将训练后的深度学习模型输入芯片，依据该芯片的硬件配置文件对该芯片执行硬件配置得到适配后的芯片。所述方法具有开发门槛低、算法运算效率高、成本低的优点。