- 专利标题: 一种基于随机优化的无人机巡检路径规划方法
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申请号: CN202010652557.9申请日: 2020-07-08
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公开(公告)号: CN111536979B公开(公告)日: 2020-10-30
- 发明人: 陈积明 , 滕卫明 , 解剑波 , 范海东 , 杨秦敏 , 张国民 , 李清毅 , 向星任 , 沈佳园 , 丁楠 , 周君良
- 申请人: 浙江浙能天然气运行有限公司 , 浙江省能源集团有限公司 , 浙江大学
- 申请人地址: 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦
- 专利权人: 浙江浙能天然气运行有限公司,浙江省能源集团有限公司,浙江大学
- 当前专利权人: 浙江浙能天然气运行有限公司,浙江省能源集团有限公司,浙江大学
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市滨江区滨盛路1751号浙能二厦
- 代理机构: 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理商 黎双华
- 主分类号: G01C21/20
- IPC分类号: G01C21/20
摘要:
本发明涉及一种基于随机优化的无人机巡检路径规划方法,包括:S1、对所有无人机、任务的起始节点、目标节点、充电站点建模;S2、建模第一约束条件;S3、建模第一优化目标;S4、随机优化求解第一优化目标,得到无人机目标分配任务的解;S5、对单架无人机及其对应的目标任务的起始节点、目标节点、充电站点建模;S6、建模第二约束条件,包括:环境约束、最大飞行距离约束、最大转弯角约束、转弯调整距离约束;其中,最大飞行距离约束考虑无人机在充电站点充电后飞行距离复原;S7、建模第二优化目标,包括路径航程代价函数;S8、随机优化求解第二优化目标,得到无人机巡检路径规划的最优解。本发明保证无人机更高效的任务执行。
公开/授权文献
- CN111536979A 一种基于随机优化的无人机巡检路径规划方法 公开/授权日:2020-08-14
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