本公开涉及一种基于内容和图神经网络的判例推荐方法、装置及存储介质，所述方法包括：根据目标用户的日志数据，从判例库中确定出多个候选判例；根据所述目标用户的兴趣特征信息及所述多个候选判例的第一特征信息，分别预测所述目标用户对各个候选判例的评分，其中，所述兴趣特征信息包括目标用户的长期兴趣特征和短期兴趣特征，所述长期兴趣特征及所述第一特征信息是通过图神经网络确定的；根据所述评分及预设的推荐数量，确定向所述目标用户推荐的目标判例。根据本公开实施例的判例推荐方法能够有效提高判例推荐的准确性。