本发明公开基于数据驱动的反窃电智能预警方法，利用数据挖掘、机器学习等人工智能技术，构建基于数据驱动的反窃电智能预警模型，对异常用电行为进行分级预警，实现窃电预警、精准定位窃电用户，并对模型和样本库不断进行迭代优化，实现窃电预警准确率不断提升，当发现系统预警，精准定位用户信息，及时查看诊断信息、用电异常信息，极大减少一线员工的工作量，提高了电力企业人员的工作效率，减少人员操作和巡视费用，降低运营成本，大幅提高窃电行为查处率。