本发明提供一种帕金森病腿部灵活性任务评估方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含帕金森病患者腿部灵活性动作的视频信息；基于视频信息获取帕金森病患者的骨架序列；基于骨架序列构建关节时空图和关节运动时空图；将关节时空图和关节运动时空图分别输入一个具有模型驱动的稀疏化元图卷积的时空残差注意力网络，分别获取关节流和关节运动流输出的各个评估分值下的概率值；针对各个评估分值，计算关节流和关节运动流的权重相加融合得到的概率值，选取概率值最高的评估分值为评估分值。本发明的帕金森病腿部灵活性任务评估方法及系统、存储介质及终端基于深度学习技术实现了帕金森病腿部灵活性任务的自动量化评估。