Invention Publication
- Patent Title: 基于短期DER与最优负载的LoRaWAN扩频因子分配方法
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Application No.: CN202010316807.1Application Date: 2020-04-21
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Publication No.: CN111541508APublication Date: 2020-08-14
- Inventor: 谭洪舟 , 朱碧青 , 陈荣军 , 谢舜道 , 陆许明 , 徐永键
- Applicant: 中山大学
- Applicant Address: 广东省广州市海珠区新港西路135号
- Assignee: 中山大学
- Current Assignee: 中山大学
- Current Assignee Address: 广东省广州市海珠区新港西路135号
- Agency: 广州粤高专利商标代理有限公司
- Agent 张金福
- Main IPC: H04J13/20
- IPC: H04J13/20

Abstract:
本发明公开了基于短期DER与最优负载的LoRaWAN扩频因子分配方法,其根据节点与网关的距离以及最低接收灵敏度,初始化节点的扩频因子;然后根据数据传输一定数量后的短期发送成功率,判断各节点的信道条件,再根据信道条件结合泊松分布的节点发送成功率调整各节点的扩频因子;最后根据各节点扩频因子的服务半径,约束各节点服务半径内的负载在最优负载范围内,限制节点的服务半径内相同扩频因子节点数。本发明方法综合调配扩频因子,可有效降低LoRaWAN网络的碰撞。仿真实验表明,发明可提高LoRaWAN网络3%-10%的数据接收率,有效提高了LoRaWAN网络的可靠性。
Public/Granted literature
- CN111541508B 基于短期DER与最优负载的LoRaWAN扩频因子分配方法 Public/Granted day:2021-07-27
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