发明公开
- 专利标题: 一种电力系统负荷分类方法及系统
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申请号: CN202010365771.6申请日: 2020-04-30
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公开(公告)号: CN111553434A公开(公告)日: 2020-08-18
- 发明人: 艾欣 , 杨子豪 , 胡寰宇 , 李健 , 彭冬 , 赵朗 , 薛雅玮 , 王雪莹 , 刘宏杨 , 张天琪 , 李一铮
- 申请人: 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
- 申请人地址: 北京市昌平区回龙观镇北农路2号
- 专利权人: 华北电力大学,国网经济技术研究院有限公司
- 当前专利权人: 华北电力大学,国网经济技术研究院有限公司国网江苏省电力有限公司经济技术研究院
- 当前专利权人地址: 北京市昌平区回龙观镇北农路2号
- 代理机构: 北京高沃律师事务所
- 代理商 杜阳阳
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
摘要:
本发明涉及一种电力系统负荷分类方法及系统。该方法包括:获取待分析的电力系统负荷数据,得到样本矩阵;所述电力系统负荷数据包括n条负荷曲线,每条负荷曲线包括p个采样点对应的电力负荷数据;所述样本矩阵中第i行第j列的元素表示第i条负荷曲线中第j个采样点的电力负荷值;对所述电力系统负荷数据进行标准化处理,得到标准化数据;采用主成分分析法对所述标准化数据进行分析,得到包括m个主成分分量的主成分矩阵;根据所述主成分矩阵,利用凝聚层次聚类方法确定k个初始聚类;根据所述k个初始聚类和所述主成分矩阵,利用k-means聚类方法确定所述电力系统负荷数据中每条负荷曲线的分类结果。本发明可以降低运算时间,提高电力系统负荷分类的效率。