本申请涉及一种基于语言模型的语言识别方法、文本分类方法和装置、计算机设备和存储介质，包括：获取训练语句对应的训练词向量，将其分别输入到待训练的第一模型和已训练的第二模型中，得到第一模型的各个第一网络层输出的特征矩阵，以及第二模型的各个第二网络层输出的特征矩阵；第一网络层和第二网络层一一对应，第一模型的网络层层数小于第二模型的网络层层数；将各个第一网络层输出的特征矩阵与各个第一网络层所对应的第二网络层输出的特征矩阵进行相似计算，得到各个相似度，基于各个相似度调整第一模型的模型参数，直到更新后的目标相似度满足收敛条件，得到已训练的第一模型，通过第一模型进行语言识别。采用本方法能够提高模型训练效率。