本发明提供了一种顾及场景幅度实值约束的分布式阵列SAR稀疏表示三维成像算法，该算法采用稀疏表示理论，将复场景表示为幅度和相位的组合，利用三维场景稀疏性及场景幅度为实数两项先验信息，在正则化重建模型中加入了场景幅度实值约束项，利用拟牛顿算法来分别估计场景幅度和相位，从而完成更符合实际情况的三维重建；该方法为正则化重建模型加入幅度实值约束，使测量模型更加合理，符合实际情况，能实现更高超分辨能力和更强鲁棒性的高分辨率三维成像。