本发明公开了一种基于颜色梯度权重的变电站箱柜设备异常识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：将变电站箱柜设备图像进行归一化处理和高斯低通滤波预处理，去除图像中的过曝和曝光不足及过度细节和噪声像素；对预处理的图像像素进行颜色通道的梯度计算，并通过计算权重得到特征向量；将特征向量分为训练集和测试集并添加标签，选用支持向量机算法对图像分类，得到预测结果。本发明的方法，可在不降低识别率的前提下充分提高变电站箱柜设备异常的识别速度，对提高电力巡检的效率、降低成本具有一定价值，也对保障电网安全运行具有一定的意义。