本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN-GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN-GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。