本发明提供了一种基于大数据的磁悬浮离心鼓风机防喘控制方法，包括将大量的实际运行数据经过删选原则‑互不包含原则构建数据模型后，再通过数据分析组成多维数据，然后以多维数据表征的喘振点汇成喘振区域。本发明所述的基于大数据的磁悬浮离心鼓风机防喘控制方法，不需要建立复杂的数学模型，对同一型号的大量磁悬浮鼓风机，在其厂内测试和现场运行中不断采集多维数据并记录、分析，绘制以数据为核心的风机喘振区域，即可实现防喘振控制；该防喘振模型的建设初期，以少量三维数据即可绘制粗糙的喘振区域，随着后期数据量和维数的增加，喘振区域就会越来越精确；是一种可成长、可训练的防喘振模型。