本发明提供了一种犯罪预测模型的训练方法、装置及电子设备，涉及犯罪预测技术领域，包括获取目标区域在预设时间段内的历史犯罪数据；将该历史犯罪数据转化为视频流；对于视频流中的每一图像帧，提取该图像帧的时空特征信息；以该视频流中各图像帧的时空特征信息为训练集合，训练预设的神经网络，直至满足预设的训练结束条件，得到训练好的犯罪预测模型。本发明实施例通过提取历史犯罪数据在不同时间深度的时间特征，以及通过多层卷积捕捉不同距离的空间依赖得到对应的空间特征，并对二者加以融合得到时空特征信息，基于该时空特征信息对神经网络进行训练得到的犯罪预测模型，可以在更细粒度的时间和空间上进行犯罪预测，提高犯罪预测的准确性。