本发明涉及一种分布式光伏短期出力预测的方法，其包括采集光伏配变数据、地理信息及天气情况数据，进行数据预处理，构建预测日的临近日和相似日特征的步骤，对历史发电数据进行小波变换算法分解得到主体序列和细节序列的步骤，依据发电数据和天气数据，将天气分为晴、阴、雨三类的步骤，结合天气数据、临近日、相似日和小波分解结果作为输入特征，在不同天气类别内分别利用随机森林回归算法建模得到晴、阴、雨三种预测模型的步骤，判断未来一日天气数据所属天气类别，输入对应天气类别的算法模型得到发电数据主体序列和细节序列预测数据步骤；本发明方法提高了分布式发电友好并网水平，有效降低弃光率，促进清洁能源消纳，保障电网安全稳定运行，具有极强的可推广性。