发明授权
- 专利标题: 基于贝叶斯的电力数据网拥塞链路推断方法
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申请号: CN202010462651.8申请日: 2020-05-27
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公开(公告)号: CN111600805B公开(公告)日: 2023-02-28
- 发明人: 周华旭 , 叶萌 , 鞠耀东 , 黄观金 , 龚卿 , 邵志成 , 陈尚权 , 王苗庚 , 张旭辉 , 陈创波
- 申请人: 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司
- 申请人地址: 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号番禺节能科技园内街天安总部中心1号楼601房
- 专利权人: 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人: 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司
- 当前专利权人地址: 广东省广州市番禺区东环街番禺大道北555号番禺节能科技园内街天安总部中心1号楼601房
- 代理机构: 北京华际知识产权代理有限公司
- 代理商 叶宇
- 主分类号: H04L47/127
- IPC分类号: H04L47/127 ; H04L47/12 ; H04L41/12 ; G06F18/2415
摘要:
本发明公开了基于贝叶斯的电力数据网拥塞链路推断方法,包括以下步骤:S1)构建备选探测集合:S2)主动探测并获得探测结果:S3)求解疑似拥塞链路集合:S4)使用最大后验概率进行拥塞链路推断;本发明基于网络拓扑和探测的关系,构建探测矩阵并使用高斯约旦消元法将探测矩阵进行化简。基于探测结果构建探测链路关联贝叶斯模型,并采用最大后验概率进行拥塞链路推断。通过实验验证了本发明算法的性能,以解决当前在探测选择方面主要关注探测的选取,对探测数量增加导致网络拥塞的问题研究较少的问题。
公开/授权文献
- CN111600805A 基于贝叶斯的电力数据网拥塞链路推断算法 公开/授权日:2020-08-28