本发明提供了一种基于FGSM对抗攻击算法的检测与防御方法，包括确定被攻击的原始图像样本；将原始图像样本输入网络模型，利用FGSM算法生成对抗图像样本；将原始图像样本输入到目标网络模型，训练目标识别网络；将原始图像样本和对抗图像样本输入检测模型利用DCT算法和SVM算法训练模型并进行检测；对于要进行测试的图像样本进行测试，并输出识别结果。利用FGSM算法生成对抗图像样本，调用训练预输入层的方式对测试样本进行检测，利用目标网络模型进行识别，提升针对引入扰动的了防御能力。