本发明公开了一种基于全卷积神经网络的混凝土缺陷检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取混凝土表面图像；将获取的混凝土表面图像输入到预先训练好的混凝土缺陷语义分割模型中，输出逐像素分类的混凝土缺陷语义分割图，实现混凝土缺陷识别；其中，所述混凝土缺陷语义分割模型为根据已进行标注的混凝土表面图像数据对全卷积神经网络进行训练后得到。上述方案为混凝土缺陷图像的像素级自动识别检测提供了一种有效手段，识别效率高，解决了人工巡视检查耗时耗力、缺陷细节及发展过程难以掌控的问题。