本发明提供的一种基于小波分析和支持向量机的网络数据流量识别方法及系统，包括：S101、解析pcap数据包，并通过KNN分类方法将解析后的网络流量数据进行分类标记；S102、通过二进制离散小波变换算法对KNN分类方法筛选出来的异常流量数据的包长序列和URL长度序列进行处理，获得异常流量数据的训练特征集；S103、将异常流量数据的训练特征集作为训练样本对SVM分类器进行训练，得到SVM分类器；S104、对处理后的待测试网络流量数据加入SVM分类器中，得到分类结果；本发明具有使用二进制离散小波变换进行数值序列过程的处理，对于网络的流量信号进行有效的时频分解的有益效果，适用于网络流量安全领域。