本发明提供了一种基于案例库的故障诊断方法和系统，包括：获取故障案例样本库；利用机器学习的方法，确定故障案例样本库中每个相关因素与每个设备故障类型之间的关联度，得到目标关联度有向图；基于目标关联度有向图，建立设备故障的贝叶斯预测模型；利用贝叶斯预测模型对待诊断设备进行故障诊断操作，得到故障诊断结果，故障诊断结果包括以下任一项：待诊断设备发生故障，待诊断设备没有发生故障。本发明缓解了现有技术中存在的对设备进行检修过程繁琐、作业效率不高的技术问题。