本发明涉及一种基于山区地形及降雨特征预测的小流域面雨量插值方法，基于全国多普勒雷达体扫基数据产品及拼图产品，提取多普勒雷达强回波区块时空矢量特征和形状特征，利用3D卷积神经网络建立时空序列预测模型，提取降雨区块时空分布及移动预测结果及历史运动轨迹，基于高精度地形地貌数据，以降雨区块预测运动矢量为前进方向，采用模糊匹配法对山区地形特征与降雨时空分布及运动预测结果进行匹配，从而判断出多维影响降雨的因子，建立面雨量插值因子库。建立基于确定性空间插值方法及地统计学两类方法的插值算法库，实时链接到插值因子库，动态选择相应降雨情境下最优插值算法模型及参数组合，从而获取全国范围内山区小流域面雨量最优插值结果。