本发明公开了一种基于分解与聚合的风电场风速组合预测方法及装置，该方法包括步骤：获取风电场历史风速序列，对风电场历史风速序列进行分解，得到风速对应的残余分量和在不同尺度的特征分量；对特征分量的复杂度进行计算，将复杂度的差值小于预设阈值的特征分量归属于一类，得到多个特征分量类别；将同一特征分量类别的特征分量进行叠加，得到多个聚合分量；分别对各个聚合分量进行单独预测，得到各个聚合分量对应的聚合预测序列；对残余分量进行预测，得到残余分量对应的残余预测序列；将残余预测序列和各个聚合预测序列进行叠加，得到最终的风速预测序列。本发明既保证了预测序列对原始序列多尺度特性的还原，也提高了预测的精度。