本发明提供了一种基于LSTM神经网络的线损预测方法，包括：基于预先确定的线损率影响因素，按时序采集线损率的特征数据；对所述线损率的特征数据进行处理；将处理后的特征数据输入到预先训练好的LSTM神经网络线损预测模型中，经提取处理后得到线损预测值；其中，所述LSTM神经网络的线损预测模型将所述线损率影响因素作为模型的输入层，将隐含层的普通神经元用包含门控机制的记忆模块进行代替，经过训练后得到线损预测值；通过LSTM神经网络的线损预测模型，适用于用户数据采集系统中海量线损数据，更加准确的预测了线损值。