一种基于随机优化的主动配电网故障管理方法，首先构建不确定性模型，对系统进行初始化并获得初始数据，进而通过蒙特卡洛方法模拟出包括负荷需求，可再生能源出力和故障持续时间在内的场景数据；接着建立功率优化和潮流优化两阶段模型，同时配备风险管理方案，以保证所得调度策略在面对极端场景时也可以保持良好的适用性。求解过程将功率优化和潮流优化解耦计算，交替迭代，并以两次计算的网损值的差值作为收敛判据；最后，以最终收敛时的计算结果作为日前优化调度策略。该发明可以有效地提升主动配电网在正常运行时的经济效益同时显著降低在故障情况下的负荷削减成本。