本发明公开了一种智能电网调度控制系统设备故障诊断方法及系统，通过获取本地智能电网调度控制系统中设备历史故障的特征数据，梳理故障特征信息形成故障训练样本，通过神经网络对故障样本进行训练，构建故障诊断模型，提取电网的实时运行特征信息构建成诊断样本格式输入神经网络得到故障诊断结果，并在调度台以推图的形式主动告警，经调度人工确认后，生成新的故障训练样本，并更新故障诊断模型。优点：结合智能电网调度控制系统和历史数据构建设备故障诊断模型，通过在线提取设备故障特征信息，对故障信号进行模糊概率判断，提高故障诊断定位的准确性，实现电网故障的在线智能诊断，提升综合智能告警的智能化水平以及调度员的故障处置效率。