本发明提出一种基于证据理论的多源特征融合窃电行为检测方法，采集用户三相电压数据、三相电流数据、用电量数据，用数据相关性理论的方法计算窃电量数据与用电量数据的相关系数，其次计算三相电压不平衡度、三相电流不平衡度和归一化常数 ，利用证据理论合成规则计算组合函数，最后根据特征融合方程得到用户的窃电概率。本发明克服了传统利用单一用电量数据判断用户状态的局限性。采用数据相关性理论，对用电量数据进行相关性分析，在分析得出正常用户与窃电用户相关性的同时，计算电压、电流不平衡度，应用证据理论，对多源特征进行融合分析，得出用户发生窃电行为的概率，步骤简单，计算量小，为进一步提高窃电行为检测效率提供了一条有效途径。