本发明公开了一种基于强化学习的配电物联网智能决策方法，包括决策模型的构建方法和决策模型的应用方法，通过获取配电物联网的N个状态参数和状态参数对应的决策结果，构建样本集，将样本集输入到强化学习模型中，对强化学习模型进行训练，获取决策模型，引入数据流触发机制，采集配电物联网当前的状态参数，构成状态参数集，将状态参数集输入到决策模型中，获取当前的决策结果，将当前的决策结果发送至配电物联网的执行设备中，由执行设备对当前的决策结果进行执行；本发明提供的方法，解决了配电物联网自主感知与智能决策之间的耦合矛盾，用于配电物联网的智能决策。