发明公开
- 专利标题: 一种基于人工智能的疲劳程度检测系统
-
申请号: CN202010658902.X申请日: 2020-07-09
-
公开(公告)号: CN111657973A公开(公告)日: 2020-09-15
- 发明人: 赵峰
- 申请人: 海南科技职业大学
- 申请人地址: 海南省海口市琼州大道18号
- 专利权人: 海南科技职业大学
- 当前专利权人: 海南科技职业大学
- 当前专利权人地址: 海南省海口市琼州大道18号
- 代理机构: 北京金蓄专利代理有限公司
- 代理商 马贺
- 主分类号: A61B5/16
- IPC分类号: A61B5/16 ; A61B5/0205 ; A61B5/00 ; G06K9/00
摘要:
本发明公开了一种基于人工智能的疲劳程度检测系统,涉及疲劳程度检测技术领域。包括信息采集模块、中央服务器、存储模块、报警模块、疲劳预警模块以及移动客户端,信息采集模块通过通信模块双向电连接有中央服务器,中央服务器通过4G通信模块双向电连接有移动客户端,中央服务器与存储模块、报警模块以及疲劳预警模块之间电连接。通过信息采集模块采集血脉信息、人脸图像信息、呼吸频率信息以及语音对话语速等信息,并将采集的信息传输给中央服务器中数据处理模块中,与预先存储正常状态下进行核对,从而判断是否疲劳,多种信息获取比对,利于获取准确的结果,实现了对人员疲劳程度的准确检测,避免发生事故,及时进行疲劳预警提示。