- 专利标题: 一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法
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申请号: CN202010542362.9申请日: 2020-06-15
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公开(公告)号: CN111669757B公开(公告)日: 2023-03-14
- 发明人: 孙晓晨 , 宁珊 , 林格平 , 张之含 , 侯炜 , 洪永婷 , 倪善金 , 周书敏 , 万辛 , 沈亮
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
- 申请人地址: 北京市朝阳区裕民路甲3号;
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心,杭州东信北邮信息技术有限公司
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心,新讯数字科技(杭州)有限公司
- 当前专利权人地址: 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 主分类号: H04W12/12
- IPC分类号: H04W12/12 ; G06F40/211 ; G06F40/284 ; G06F40/30 ; G06N3/04
摘要:
一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法,包括:用户在终端App中标记来话,当标记为诈骗类别时,经用户授权同意后转化为文本,由用户检视和脱敏,并在用户授权后上传服务器保存为文本样本;对文本样本进行分词和词性标注,获得分词的句法依存标签和词组合向量,再将词组合向量、词性标注和句法依存标签拼合构成分词的内容向量,计算分词所属的情景要素标签,以获得文本样本的语义向量;构建诈骗分类识别模型,使用服务器中文本样本作为训练样本,然后将训练好的模型从服务器端推送给App;App接收新的待识别通话后,根据模型获得其所属的涉诈类别,并提示用户。本发明属于信息技术领域,能基于通话文本准确识别诈骗电话。
公开/授权文献
- CN111669757A 一种基于通话文本词向量的终端诈骗电话识别方法 公开/授权日:2020-09-15