本发明实施例提供一种对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：分别由恶意文档样本集和良性文档样本集获取第一关联规则和第二关联规则；基于第一预设规则，由第一关联规则与第二关联规则获取约束规则；以攻击样本对对机器学习模型进行迭代攻击，将成功攻击机器学习模型的攻击样本作为对抗样本，其中在每轮迭代攻击前基于约束规则对攻击样本进行迭代修改。通过分别获取恶意文档的第一关联规则与良性文档的第二关联规则，获得由两类特征指示的约束规则，进而以此生成具有更高通用性的对抗样本，使其适用于更多种类的检测器。