本发明涉电力系统自动化领域，具体的涉及一种母线负荷构成辨识方法，所述母线负荷构成辨识方法包括：确定母线负荷数据与其子线负荷数据和子线负荷标签量构成的第一关系；根据所述第一关系，建立所述母线负荷数据和所述子线负荷标签量的训练集；以及构建深度卷积神经网络结构的学习模型，通过所述训练集对所述神经网络模型进行训练，以使任意所述母线负荷数据输入所述神经网络模型，预测出对应的所述子线负荷标签量。本发明可以为电网调度人员提供一种行之有效的母线负荷构成辨识方法。