发明公开
CN111695583A 一种基于因果网络的特征选择方法
失效 - 放弃专利权
- 专利标题: 一种基于因果网络的特征选择方法
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申请号: CN201910652838.1申请日: 2019-07-18
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公开(公告)号: CN111695583A公开(公告)日: 2020-09-22
- 发明人: 彦逸 , 王飞鸣 , 肖建毅 , 占力超 , 李波 , 尚艳伟
- 申请人: 广东电网有限责任公司信息中心
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼
- 专利权人: 广东电网有限责任公司信息中心
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司信息中心
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路水均岗6号8号十八楼
- 代理机构: 广州恒成智道知识产权代理有限公司
- 代理商 刘挺
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种基于因果网络的特征选择方法,涉及电力通讯领域,包括以下步骤:将网络抽象成网络拓扑图,所述拓扑图至少包括目标节点和候选特征;获取与目标节点有直接连接边的所述候选特征,形成目标节点的邻居节点;对目标节点与候选特征求互信息,对所述互信息进行排序形成有序集,定义互信息有序集的阈值为λ,保留所述有序集中大于λ的且不被邻居节点中的特征分割的互信息,形成剩余特征集合;合并邻居节点与剩余特征集合形成目标节点特征集合。旨在解决在多层反馈网络下的特征选择错误的问题。