本发明公开了基于人工智能和多目标约束的停电计划自动编排方法，包括以下步骤：构建配电网基础数据、构建考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型、构建基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型、构建基于惩罚函数的适应值优化模型、采用遗传算法求解最优检修停电决策问题。本发明能够有效降低用户停电次数，提高电网供电可靠性，减少用户停电电量，避免供电侧电费损失，而且降低了用户用电失望度，大大提高了用户满意度，为电网检修决策者应对多重计划停电事件提供理论和技术支撑。