Invention Grant
- Patent Title: 基于机器学习分类算法的电力网络规划方法及系统
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Application No.: CN202010514935.7Application Date: 2020-06-08
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Publication No.: CN111711538BPublication Date: 2021-11-23
- Inventor: 吴赛 , 王智慧 , 马宝娟 , 丁慧霞 , 李哲 , 孟萨出拉 , 杨德龙 , 段钧宝 , 郑伟军 , 邵炜平 , 陈鼎 , 方景辉 , 吴国庆 , 唐锦江 , 王莹 , 唐子行 , 席林晗
- Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
- Applicant Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee: 中国电力科学研究院有限公司,国家电网有限公司,国网浙江省电力有限公司
- Current Assignee Address: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- Agency: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- Agent 齐书田
- Main IPC: H04L12/24
- IPC: H04L12/24 ; H04L12/851

Abstract:
本发明提供一种基于机器学习分类算法的网络优化方法及系统,包括:步骤1、数据链路层中的业务分类器将数据采集层采集的业务进行分类,并贴上相应类标签;步骤2、业务分类器将分类结果传递到位于数据处理层的总控制器,总控制器根据分类结果,计算最优调度策略,并根据最优调度策略为业务节点进行载波的调度、基站资源的分配,同时对业务节点的发射功率进行控制,实现网络优化。本发明相较于传统的根据业务优先级分配资源的方法,考虑了与其他业务之间的影响,从而提高频谱资源的利用率,可以实现更高的网络效用。
Public/Granted literature
- CN111711538A 基于机器学习分类算法的电力网络规划方法及系统 Public/Granted day:2020-09-25
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