基于机器学习分类算法的电力网络规划方法及系统
Abstract:
本发明提供一种基于机器学习分类算法的网络优化方法及系统,包括:步骤1、数据链路层中的业务分类器将数据采集层采集的业务进行分类,并贴上相应类标签;步骤2、业务分类器将分类结果传递到位于数据处理层的总控制器,总控制器根据分类结果,计算最优调度策略,并根据最优调度策略为业务节点进行载波的调度、基站资源的分配,同时对业务节点的发射功率进行控制,实现网络优化。本发明相较于传统的根据业务优先级分配资源的方法,考虑了与其他业务之间的影响,从而提高频谱资源的利用率,可以实现更高的网络效用。
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