发明公开
- 专利标题: 一种基于聚类的试验型微电网负荷特性分类方法
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申请号: CN202010525417.5申请日: 2020-06-10
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公开(公告)号: CN111722057A公开(公告)日: 2020-09-29
- 发明人: 董鹤楠 , 刘一涛 , 郭权利 , 韩子娇 , 唱一鸣 , 吴静 , 徐旭 , 王刚 , 孙峰 , 李胜辉 , 李平 , 李家珏 , 王海东 , 白雪 , 张潇桐 , 张玫珊 , 屈超 , 程绪可
- 申请人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
- 专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 辽宁省沈阳市和平区四平街39-7号
- 代理机构: 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司
- 代理商 何学军; 侯景明
- 主分类号: G01R31/08
- IPC分类号: G01R31/08 ; G01R31/34 ; G06K9/62
摘要:
本发明属于微电网技术领域,尤其涉及一种基于聚类的试验型微电网负荷特性分类方法。本发明包括:参数灵敏度分析;根据分析结果,进行负荷模型的聚类分析。本发明针对当前微电网所采集的负荷试验数据缺乏整体性的问题,采用实用化负荷建模思想,将负荷特性考虑到聚类之中,为建立合适的负荷模型打下基础,将特性相似的归为一类,特性相差较大的归为不同类别从而能够描述共性特征的综合模型。针对当前试验型微电网负荷特性和工程应用中存在的问题,首先分析感应电动机综合负荷特性参数灵敏度,提出基于密度梯度聚类方法的负荷特性对负荷进行分类,能够快速的完成聚类过程,在微电网中具有计算量小,过程简便,可用于大规模数据分类等优点。