- 专利标题: 基于逻辑回归和朴素贝叶斯的变压器故障诊断装置及方法
-
申请号: CN202010472929.X申请日: 2020-05-29
-
公开(公告)号: CN111723519A公开(公告)日: 2020-09-29
- 发明人: 张晨萌 , 胡灿 , 张宗喜 , 谢施君 , 曹树屏 , 张榆
- 申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址: 四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号
- 专利权人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号
- 代理机构: 成都天既明专利代理事务所
- 代理商 李钦
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06K9/62 ; G06N20/00 ; G06F9/50
摘要:
本发明公开了一种基于逻辑回归和朴素贝叶斯的变压器故障诊断装置及方法,该装置包括系列数据输入接口,逻辑回归持续机器学习模型实现模块,朴素贝叶斯持续机器学习模型实现模块,择优数据输出选择器和预测数据输出模块。本发明通过硬件形式将算法封装的训练结果模型封装在模块中,并选用多核心CPU作为硬件支撑,提高了系统运行效率;并且利用择优数据输出选择器根据模型输出结果周期性的对两个模型进行重新训练,从而实现不同变压器的自适应模型调整,实现学习模型的持续学习和自我改进。
公开/授权文献
- CN111723519B 基于逻辑回归和朴素贝叶斯的变压器故障诊断装置及方法 公开/授权日:2022-11-15