发明公开
- 专利标题: 一种人脸识别方法、装置及电子设备
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申请号: CN202010514524.8申请日: 2020-06-08
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公开(公告)号: CN111723700A公开(公告)日: 2020-09-29
- 发明人: 高丽芳 , 徐思雅 , 辛锐 , 郭少勇 , 李启蒙 , 邢逸斐 , 陈连栋 , 王得全 , 张志 , 王少影 , 陈文伟
- 申请人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 河北省石家庄市裕华区富强大街十号
- 专利权人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司,北京邮电大学,北京中电飞华通信有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司,北京邮电大学,北京中电飞华通信有限公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 河北省石家庄市裕华区富强大街十号
- 代理机构: 北京柏杉松知识产权代理事务所
- 代理商 项京; 丁芸
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备,获取待识别人脸图像;所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像;对所述待识别人脸图像进行形状特征提取,得到所述待识别人脸图像的形状特征;基于所述形状特征,确定所述待识别人脸图像的遮挡率;当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时,获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像;基于预先训练完成的穴位特征提取模型,得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征;基于所述形状特征和穴位间距特征,采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分,得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征,为从图像中提取到的真实特征,提高了人脸识别的准确度。
公开/授权文献
- CN111723700B 一种人脸识别方法、装置及电子设备 公开/授权日:2022-11-11