本发明涉及一种基于智能巡检系统的自动化检定设备状态评价方法，采用如下步骤：步骤A、采用数据挖掘分析算法，获取设备状态量与设备状态之间的关联关系；步骤B、构建基于数据挖掘方法的设备状态评价模型，以大量设备历史数据作为设备评价的基础参量，对数据进行特征提取和降维处理，将其分别归类为不同状态的数据集，再对每个数据集提取其主要特征向量；本发明结合评价结果与设备本身的重要性来确定设备风险管控级别，实现电力设备状态评价的多源化和精益化，用以设备检修和保养的辅助决策，制定差异化运维策略即运维周期，本发明提高设备安全运行的可靠性，提高设备的可用率及检修效率。