本发明公开了一种综合负荷模型参数辨识方法和计算机可读存储介质根据对负荷模型设定的待辨识参数区间，对待辨识参数随机生成头鲸初始位置；若迭代次数未达到预设的最大迭代次数，则随机生成选择概率，根据生成的选择概率与预先设定的选择概率阈值，更新头鲸当前位置，其中第一次迭代头鲸当前位置为头鲸初始位置；迭代次数增加一次；循环直至迭代次数达到预设的最大迭代次数，根据最终的头鲸当前位置获得负荷模型参数辨识结果。本发明针对负荷结构复杂、待辨识参数多的特点，将鲸鱼优化算法引入电力系统参数辨识领域，利用该算法具有全局、局部交替寻优，不易陷入局部最优的特点，使本方法更为有效地辨识出综合负荷模型的参数。