本发明适用于音乐推荐技术领域，提供了一种音乐推荐方法、装置及服务器，其中所述方法包括：获取所有用户的用户行为数据，并根据所述用户行为数据中的各种用户行为对应的权重对所述用户行为进行评分；其中，所述用户行为数据是用户收听歌曲时所产生的数据；根据所述用户行为的评分计算第一赞成率，并计算所述第一赞成率的置信区间，得到每首歌曲的得分；获取目标用户与所有用户中与目标用户具有相同行为的各个用户的相似度；根据所述相似度以及所述每首歌曲的得分，计算所述目标用户对每首歌曲的兴趣度，并按照所述兴趣度推荐歌曲给所述目标用户。本发明能够提高给目标用户推荐音乐的准确性。