本发明公开了一种计及配电网实时量测信息缺失的数据驱动无功优化方法，属于交流配电网运行控制技术领域。该方法首先直接利用配电网运行过程中产生的历史负荷数据，通过对历史数据预处理并使用优化算法生成对应历史时刻的无功优化策略。进而分别以可实时采集负荷节点的历史负荷数据和对应时刻的无功优化策略作为神经网络的输入训练集和输出训练集训练神经网络。在实时量测信息缺失的配电网进行日内无功优化时，以可实时采集的负荷数据作为神经网络输入，神经网络输出便为当前时刻无功优化策略。本发明技术方案实现了配电网实时负荷数据缺失情况下的无功优化，为配电网优化运行提供了一条新途径。