Invention Grant
- Patent Title: 一种基于对抗学习的限定域事件检测方法
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Application No.: CN202010635994.XApplication Date: 2020-07-03
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Publication No.: CN111767402BPublication Date: 2022-04-05
- Inventor: 陆树栋 , 李思 , 徐雅静 , 王凯 , 王明轩 , 张锐 , 宋磊
- Applicant: 北京邮电大学
- Applicant Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee: 北京邮电大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区西土城路10号
- Main IPC: G06F16/35
- IPC: G06F16/35 ; G06F40/216 ; G06F40/289 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本发明提供了一种基于对抗学习的限定域事件检测方法，该方法在动态池化卷积神经网络模型的基础上，通过对抗学习的方式，引入约束相同事件类型的数据的特征分布的正则项，使得模型能够学到更多跨触发词的事件分类特征，以此解决基础模型在学习稀疏触发词相关特征时，所学判别性特征不可靠的问题，有利于提高模型在稀疏触发词上的检测性能以及跨领域的泛化性。
Public/Granted literature
- CN111767402A 一种基于对抗学习的限定域事件检测方法 Public/Granted day:2020-10-13
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