发明公开
- 专利标题： 一种基于知识迁移Q学习算法的多能源系统优化调度方法
-
申请号： CN202010669459.6申请日： 2020-07-13
-
公开(公告)号： CN111767621A公开(公告)日： 2020-10-13
- 发明人: 袁健华 , 张乐 , 张敏 , 杨鸣 , 贲树俊 , 代克丽 , 罗云 , 钱霜秋
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 申请人地址： 江苏省南通市青年中路52号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南通市青年中路52号
- 代理机构： 苏州市港澄专利代理事务所
- 代理商 范佳晨
- 主分类号： G06F30/18
- IPC分类号： G06F30/18 ; G06F30/27 ; G06N3/00 ; G06F111/02 ; G06F111/04 ; G06F111/08 ; G06F113/04
摘要：
本申请提出了一种基于知识迁移Q学习算法的多能源系统优化调度方法，该方法基于能源中心建模方法，建立了多能源系统的联合优化调度框架，并构建了计及含阀点效应供能成本和碳排放目标的典型多能源系统联合优化调度模型。并针对所构建的模型，提出了一种以知识迁移Q学习算法和内点法构成级联式算法进行求解，即上层Q学习以机组有功为动作变量，下层以内点法求解机组有功确定后的多能源系统优化模型，并通过知识迁移提高求解效率。
