- 专利标题: 一种基于贝叶斯估计的高超速飞行器长期轨迹预报方法
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申请号: CN202010627408.7申请日: 2020-07-02
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公开(公告)号: CN111783358B公开(公告)日: 2022-10-04
- 发明人: 胡玉东 , 高长生 , 荆武兴 , 侯祥宇 , 王冠 , 郭继峰
- 申请人: 哈尔滨工业大学 , 北京电子工程总体研究所
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;
- 专利权人: 哈尔滨工业大学,北京电子工程总体研究所
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学,北京电子工程总体研究所
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号;
- 代理机构: 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理商 牟永林
- 主分类号: G06F30/27
- IPC分类号: G06F30/27 ; G06F17/15 ; G06F17/18
摘要:
本发明涉及轨迹预报技术,是一种基于贝叶斯估计的高超速飞行器长期轨迹预报方法,为解决高超声速飞行器轨迹预报的主要技术难点:构建合适的目标意图代价函数,准确反映目标飞行意图;开发目标飞行的可行区快速结算方法;基于贝叶斯估计设计合理的多步递推预测算法,预测目标攻击意图和轨迹预测,实时建立预测轨迹簇;本发明主要包括四部分内容:多指标意图函数建立、高超声速飞行器可行区分析、贝叶斯估计下意图推测算法和基于蒙特卡洛打靶的高超声速飞行器轨迹预报方法一方面推测目标飞行意图,降低目标机动致使的轨迹不确定性;另一方面设计实时未来轨迹多步递推算法,充分挖掘高超声速飞行器运动的潜在规律,实现目标轨迹的长时间预报。
公开/授权文献
- CN111783358A 一种基于贝叶斯估计的高超速飞行器长期轨迹预报方法 公开/授权日:2020-10-16