一种基于工业物联网的复杂传动链预测性维护系统，其硬件设备包括高频传感器网络、高频信号处理装置、智能硬件，高频传感器网络用于实时或周期性采集工作信号，高频信号处理装置用于对工作信号进行预处理，智能硬件利用小波特性提取算法在本地端进行数据处理并上传至云端；云端用于验证、存储数据，并利用带特征提取的智能算法分析数据，最终输出相应的故障特征状态。本发明针对相关的高频信号采用专属的数据处理装置，分散了核心处理单元需要的处理能力，提升了系统的稳定性；针对复杂振动信号的特点，通过特征提取在边缘侧完成高频数据降维，与云端算法结合构建了设备状态劣化分析边云数据架构，实现了对于复杂传动链机构的预测性维护。