本发明提供一种基于神经网络的旅行计划推荐方法，包括：获取多个用户的旅行历史记录作为旅行计划推荐模型的训练样本，所述旅行计划推荐模型包括第一门控循环单元网络、第二门控循环单元网络、注意力网络及负对数似然损失函数模型；将每个用户的旅行历史记录分别输入到所述第一门控循环单元网络以生成旅行历史表示向量；将所述旅行历史表示向量与所述用户的嵌入向量连接输入到所述注意力网络得到用户表示向量，根据所述训练样本中景点之间的共现获取每个景点的景点转移向量；将所述用户表示向量和所述景点转移向量输入至所述第二门控循环单元网络以生成带有顺序的旅行推荐景点列表；将训练好的旅行计划推荐模型接收用户的输入并生成旅行计划推荐列表。