本发明公开了一种配电网年运行效率预测方法、系统及设备，包括：从构成配电网的最小单元出发，采用关联要素挖掘法确定配电网设备负载率的主要影响因素，使得各种影响因素都可以定量描述其与运行效率的关联程度；并且通过对配电网设备进行层级分类，构建不同的卷积神经网络来根据主要影响因素预测不同设备层级的配电网设备的年负载率，提高预测的准确性；本发明将配电网设备的年负载率和极限负载率相结合，计算出配电网设备的年运行效率，最后通过为配电网设备分配权重，根据权重计算出配电系统的年运行效率，相比于已有的日运行效率预测方法，年运行效率预测对未来配电网的规划建设、运行效率的改善更具有实用性。