一种基于电力大数据分析的企业复工辅助判断方法
摘要:
本发明公开了一种基于电力大数据分析的企业复工辅助判断方法,涉及一种判断企业复工方法。目前,判断企业是否复工,需要一家一家的进行上门排查,效率低。本发明包括步骤包括:获取对应用户的相关用电数据,而后基于用户的相关用电数据对用户进行分群及对应阀值K的计算,基于计算的阀值K计算区域内复工用户的比例,最后基于计算的区域内复工电量比例,得到“企业复工电力指数”。本技术方案采用客观的手段,排除人为因素,有效提高了数据的准确性、效率高,且实时性强,可以实现掌握当天的复工情况,有利于抗疫等工作的开展。采用K-medoids算法进行用户分群,有效提高分类的快速性、准确性。
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