本发明公开了一种高压开关机械故障的自动识别方法及装置，其中，所述方法包括：基于电流钳采集高压开关分合闸控制回路在分合闸时的电流信号；基于声音传感器采集高压开关分合闸控制回路在分合闸时的声音信号；对所述电流信号及所述声音信号进行模数转换处理，获得电流及声音数字信号；对所述电流及声音数字信号进行预处理，获得预处理后的数字信号；将预处理后的数字信号输入训练收敛的卷积神经网络模型中进行高压开关机械故障的自动识别。在本发明实施例中，通过采集高压开关的声音和电流信号，利用深度学习的方式在声音和电流信号自动提取故障特征，自动识别相应的故障信息，提高了故障识别的准确性。